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職位名稱：數(shù)據(jù)研發(fā)工程師

1.工作地點： 北京

2.招聘人數(shù)： 1人

3.工作性質(zhì)： 全職

崗位職責

1.負責企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫的設計、開發(fā)與優(yōu)化，構(gòu)建穩(wěn)定高效的ETL流程；

2.參與大數(shù)據(jù)平臺的搭建與維護，優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲、計算和查詢性能；

3.根據(jù)業(yè)務需求，完成數(shù)據(jù)建模（維度建模、分層架構(gòu)設計）及數(shù)據(jù)標準化；

4.開發(fā)和維護數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)換和加載（ETL）任務，確保數(shù)據(jù)準確性和時效性；

5.優(yōu)化SQL查詢性能，解決大數(shù)據(jù)量下的數(shù)據(jù)處理瓶頸；

6.參與實時數(shù)據(jù)計算（如Flink、Kafka Stream）及流式數(shù)據(jù)處理；

7.協(xié)助BI團隊完成數(shù)據(jù)可視化分析，提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)服務；

8.負責數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控及數(shù)據(jù)血緣分析，提升數(shù)據(jù)可靠性。

任職要求

1.本科及以上學歷，計算機、軟件工程、數(shù)據(jù)科學、信息管理等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；

2.3年以上數(shù)據(jù)工程或數(shù)據(jù)平臺相關(guān)工作經(jīng)驗；

3.熟練掌握SQL，能編寫復雜查詢并進行性能優(yōu)化，具備大數(shù)據(jù)量處理經(jīng)驗；

4.熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（MySQL/Oracle/SQL Server），掌握索引優(yōu)化、執(zhí)行計劃分析、事務控制等技能；

5.至少掌握一種NoSQL數(shù)據(jù)庫（如Elasticsearch/MongoDB），并有實際項目經(jīng)驗；

6.熟悉分布式數(shù)據(jù)庫架構(gòu)（如分庫分表、讀寫分離、集群部署），有線上環(huán)境調(diào)優(yōu)經(jīng)驗；

7.熟練使用ETL工具（如Kettle/DataX/Airflow等），能獨立完成數(shù)據(jù)集成與調(diào)度；

8.具備數(shù)據(jù)倉庫建設經(jīng)驗，熟悉ODS/DWD/DWS等分層架構(gòu)，能進行維度建模；

9.熟悉Hadoop/Hive，有大數(shù)據(jù)處理或數(shù)倉開發(fā)經(jīng)驗；

10.掌握至少一種BI/報表工具（如FineBI/Tableau/Power BI），能協(xié)助數(shù)據(jù)可視化；

11.具備數(shù)據(jù)建模能力，能從業(yè)務需求出發(fā)設計邏輯模型與物理模型。

加分項

1.有向量數(shù)據(jù)庫（Milvus/FAISS/Weaviate等）項目經(jīng)驗；

2.熟悉實時數(shù)倉或流式計算（Flink/Kafka Stream）；

3.了解Spark/Presto等計算引擎，能進行性能調(diào)優(yōu)；

4.有數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)血緣分析經(jīng)驗；

5.參與過從0到1搭建數(shù)據(jù)平臺或企業(yè)級BI體系。

簡歷請發(fā)至：lvyk@cnis.ac.cn（郵件標題格式：姓名+年齡+學歷+應聘職位名稱）